Statistika

Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah yang mempelajari mengenai beberapa algoritma yang berhubungan dengan clustering dan classification data.

Pada mata kuliah ini, mahasiswa akan belajar tentang statistika dasar. Sebagai mata kuliah di semester dua, PMS memberikan pengenalan secara umum tentang ilmu statistika antara lain pengertian dan skala pengukuran, penyajian data, pengolahan data secara sederhana yaitu perhitungan nilai sentral dan dispersi serta interpretasi hasilnya. Selanjutnya mahasiswa diperkenalkan pada konsep probabilitas dan distribusi probabilitas suatu kejadian, sehingga mahasiswa dapat mendriskripsikan fenomena/percobaan/ kejadian mengikuti distribusi probabilitas tertentu. Pada akhir mata kuliah ini, mahasiswa dapat berfikir secara kritis terhadap  serangkaian data untuk di eksplorasi dan menginterpretasikan dengan menggunakan  estimasi parameter dan penyusunan hipotesisnya serta membuat model regresi linier sederhana. Metode pembelajaran yang dipergunakan untuk mencapai kompetensi matakuliah PMS ini adalah, ceramah/paparan materi, diskusi, latihan soal, pemecahan masalah (kasus) dan praktikum (melakukan percobaan di lapangan sesuai dengan topik mata kuliah). 

Mata kuliah ini mengajarkan mengenai analisis untuk data runtun waktu./ data time series. Analisis yang diajarkan meliputi metode rata-rata bergerak / Moving Average, Metode Pemulusan /smoothing,, ARIMA Box Jenkins dan Fungsi Transfer.  Mahasiswa diajarkan melakukan identifikasi, pemodelan, verifikasi dan peramalan data runtun waktu. Dalam mata kuliah ini mahasiswa juga diharapkan mampu menggunakan software yang sesuai untuk data runtun waktu. Diharapkan setelah menempuh kuliah ini, mahasiswa akan mampu melakukan analisa data runtun waktu.

Mata kuliah ini adalah review dan analisis yang lebih mendalam dari mata kuliah yang pernah diperoleh.  Mahasiswa diharapkan mampu melakukan manajemen data data menganalisa sebuah kasus yang memang membutuhkan penyelesaian dengan metode statistika dasar.  Metode yang diajarkan dalam AD adalah metode statistika dasar (visualisasi data) hingga analisis deret waktu. Selain kemampuan analisis, titik berat dalam mata kuliah ini adalah penguasaan kemampuan untuk menggunakan perangkat lunak (program paket) statistika dalam pengolahan data.  Diharapkan setelah menempuh kuliah ini, mahasiswa akan mampu melakukan proses analisa data yang komprehensif yang meliputi formulasi masalah, pemilihan metode serta menganalisis hasil pengolahan data. Selain itu, kemampuan komunikasi melalui latihan presentasi hasil analisis secara baik, efektif dan efisien juga ditekankan dalam mata kuliah ini.

Mata Kuliah ini bertujuan mengembangkan model teori dan atau paradigma hubungan antar variabel, serta mampu melakukan uji hipotesis hubungan antar variabel secara struktural. Juga diharapkan agar mahasiswa mampu menginterpretasi hasil validitas, reliabilitas dan estimasi jalur suatu instrumen menggunakan program AMOS, LISREL, SmartPLS dan R (Lavaan, SEM, SEMPLS, plspm).

Mari belajar dan mengamalkan apa yang telah dipelajari.

Analisis Data Kualitatif merupakan salah satu mata kuliah keahlian yang merupakan bagian dari pemodelan Statistik. Tujuan mempelajari Analisis Data Kualitatif adalah mahasiswa mampu memahami inferensi dan interpretasi dalam tabel kontingensi, model Log linier, model logistik regresi, dan model logistik regresi (biner, ordinal dan multinomial), baik dalam pengembangan dan penerapannya

Deskripsi Mata Kuliah

1) Konsep dasar statistika non parametrik, 2) Pengujian hipotesis satu sampel, 3) Pengujian hipotesis dua sampel berpasangan, 4) Pengujian hipotesis k sampel berpasangan, 5) Pengujian hipotesis dua sampel independen, 6) Pengujian hipotesis k sampel independen, 7) Pengujian hipotesis asosiatif (hubungan), 8) Statistika non parametrik menggunakan program SPSS

Deskripsi Mata Kuliah

1) Konsep dasar statistika non parametrik, 2) Pengujian hipotesis satu sampel, 3) Pengujian hipotesis dua sampel berpasangan, 4) Pengujian hipotesis k sampel berpasangan, 5) Pengujian hipotesis dua sampel independen, 6) Pengujian hipotesis k sampel independen, 7) Pengujian hipotesis asosiatif (hubungan), 8) Statistika non parametrik menggunakan program SPSS

Prosedur Penelitian dalam dunia riset sangat penting. 

Etika profesi terdiri dari lima dimensi yaitu kepribadian, kecakapan profesional, tangung jawab, pelaksanaan kode etik, penafsiran dan penyempurnaan kode etik.

Etika berkaitan dengan konsep yang di miliki oleh individu untuk menilai apakah tindakan yang telah di kerjakan itu salah atau benar, buruk atau baik. Etika tidak mempersoalkan keadaan manusia, melainkan mempersoalkan bagaimana manusia harus bertindak. 

kontrak kuliah dapat di unduh disini 

https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1Xpr0_8AFSE0vda6w7dUhnpYEDON0RMcX